Uso y responsabilidades
Delimita el sistema, su finalidad, las áreas implicadas y las personas responsables de aportar información y revisar los resultados.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL AVANZADA. AUDITORÍA Y ÉTICA.
AIAUDIT™ es software de Inteligencia Artificial Avanzada para estructurar la revisión normativa y ética del uso de IA en tu organización. Reúne riesgos, criterios, supervisión humana y evidencias en un mismo expediente.
QUÉ EXAMINAS
El punto de partida es el uso concreto de cada sistema y las responsabilidades de la organización. La revisión combina criterios normativos y éticos con la forma en que las personas lo utilizan y supervisan.
Delimita el sistema, su finalidad, las áreas implicadas y las personas responsables de aportar información y revisar los resultados.
Organiza las preguntas de evaluación y los riesgos identificados. Documenta qué criterio se aplica y qué información queda por contrastar.
Revisa quién interviene, qué decisiones necesitan control humano y cómo se documentan la revisión y las responsabilidades.
Relaciona documentación y observaciones con cada conclusión. Distingue la información contrastada de las cuestiones pendientes.
CÓMO SE ESTRUCTURA LA REVISIÓN
Cada etapa deja una referencia para la siguiente. El equipo responsable aporta contexto, contrasta las evidencias y revisa las conclusiones.
Identifica los usos de IA, las áreas participantes y los criterios que forman parte de la revisión.
Examina las prácticas de uso y supervisión con preguntas y criterios explícitos.
Vincula la información aportada con cada observación e identifica las comprobaciones pendientes.
Recoge los hallazgos, su fundamento y la revisión de las personas responsables.
Transforma los hallazgos en medidas con prioridades, responsables y evidencias de seguimiento.
DE LA REVISIÓN A LA GESTIÓN
La auditoría reúne la información que necesita el equipo para entender los hallazgos y darles continuidad.
Qué se examina, con qué contexto y bajo qué criterios de evaluación.
Riesgos, observaciones y evidencias relacionados, con sus cuestiones pendientes de revisión.
Medidas priorizadas que permiten asignar el trabajo y revisar su seguimiento.
La descripción de los usos de IA, las personas responsables, la documentación disponible y las prácticas de control y supervisión. El alcance de la revisión determina qué evidencias se necesitan.
Se parte del uso concreto del sistema y del contexto de la organización. El equipo de revisión documenta los criterios normativos y éticos que examina y las evidencias en las que basa su valoración.
Las personas responsables de la organización contrastan la información, revisan los hallazgos y deciden las acciones. La trazabilidad permite volver al criterio y a la evidencia que sustentan cada conclusión.
CONVERSEMOS SOBRE TU ORGANIZACIÓN
Cuéntanos qué sistemas utilizáis y qué necesidad de revisión queréis abordar.